关嵩受邀参加亚马逊云科技中国峰会,分享Fanbook在AIGC的探索成果

2023-08-01
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6月27日,2023亚马逊云科技中国峰会在上海召开,聚焦生成式AI、Web3、企业服务及智能设备出海等创投热门赛道,创梦天地CTO关嵩分享关于Fanbook游戏社区的AIGC探索之旅。


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(图片来源:峰会现场)


作为一款社区运营工具,Fanbook解决了游戏厂商用户管理与运营问题;创梦天地与亚马逊云科技合作,利用其游戏AIGC专业版API接口,为Fanbook提供算力支持。


通过亚马逊云科技的技术支持,Fanbook已预训练多种AI绘画模型,降低了创作者的门槛。关嵩还分享了与生成式AI平台Tiamat的合作案例,并希望与更多企业合作,探索AI技术在游戏中的实际应用。


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图片来源峰会现场



以下是关嵩演讲全文


大家好。我是创梦天地关嵩,今天我分享的主题是:Fanbook游戏社区的AIGC探索之旅。很高兴有机会在这里,和大家聊一聊最近我们对于AIGC时代下游戏运营的一些理解和思考。


首先,我先给各位简单介绍下,「Fanbook」是一款基于服务器、频道架构的社区运营工具,由创梦天地自研打磨3年至今。其主要解决了游戏厂商大规模用户管理运营问题,提升运营效率,降低研发投入,聚焦为品牌与用户建立深度连接,让用户更广泛地参与价值创造。


该工具的核心在于内容生产和分发方式,以及基于这些内容形成的社交网络和社交资本,激发用户的创作和交易意愿,并形成以用户为中心的交易场景,让品牌始终保持生命力。


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这里跟大家分享一张麦肯锡报告中的截图,在大众媒介时代,门户网站和媒体专区承载了服务用户的功能,游戏产品面对的是一群“面目模糊”的平台用户。而到了大数据时代,社交媒体成了新的平台,游戏产品能够借助大数据和推送算法,将信息主动“喂”到目标客户中。


不过,这两种模式普遍的问题是,游戏与用户之间存在信息差,难以形成高效的沟通互动。思考如何进行精细化运营,提高存量用户的黏性,才能从根本上具备有长生命周期的能力。


“自下而上”的CLG发展模式


“Community-led Growth(CLG,社区主导型增长)”作为一个单独的概念被提出,其与过去的“Sales-led Growth(SLG,销售主导型增长)”模式有很大的区别。SLG是“自上而下”的模式,讲求的是运用市场手段获得用户。而现在的CLG形成则是从用户到品牌的“自下而上”模式,用户和品牌的关系不以交易的结束为终点。相反,社区将“沙漏型”旅程重构为一个良性循环,用户与品牌互为高频互动、协同共生的“思想伙伴”。

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“社区主导型增长“(CLG)正在被更多品牌所关注和实践,思考如何更低成本的进行游戏用户获客(come),如何做好游戏用户留存(stay),如何做好游戏产品商业化(pay),以及如何确保游戏产研内容的高确定性(即成本投入)


第一,低成本获客:如在去年DAU回升到千万级别的10年游戏《地铁跑酷》,其增长的点火器就是我们在Fanbook内召集内容创作者,对游戏玩法、游戏梗进行创作与传播,通过社交裂变,用十万级别的激励成本,换回来社交媒体十亿级别的视频播放量,将这款游戏再一次推到了下载与活跃的巅峰;


第二,在Fanbook内,游戏工作室通过发布官方资讯、组织线上活动等手段,保持着与用户的深度连接,成为了用户在游戏以外的一个重要社交场景,提升了用户留存;


第三,在游戏商业化上,Fanbook也落地了游戏周边、道具交易的场景,并且录得了过亿RMB的交易数字;


最后,就是与用户进行产品共研的场景,比如《卡拉彼丘》,始终保持在Fanbook与用户进行共研的习惯,周期性地开展玩家与策划面对面的线上活动,收集意见与反馈,减少产品试错成本,提升了游戏内容产研投入的确定性。


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目前,创梦旗下的所有精品游戏,包括行业中的知名游戏(如迷你世界、巨人的球球大作战、腾讯游戏的光与夜之恋等等)都已经在Fanbook上搭建了官方社区,建立起与玩家的直接连接;现在,Fanbook的用户总量已突破千万,DAU破百万,已经出现了超十万、甚至超百万用户规模的社区。


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AIGC浪潮引爆算力需求


自2022年底ChatGPT推出后,生成式AI引发新技术革命,并重塑无数行业,整个市场正迎来全新的“iPhone”时刻。我们感受ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等国外优秀生成式AI工具为内容制作带来的颠覆性改变。


在这波浪潮中,最大的受益者莫过于Midjourney:11名全职员工,0 融资,不到一年实现了1亿美金的营收。Midjourney没有自己的APP,其成功的秘诀是将整个交互都搭载在Discord社区之上,目前已经拥有近1800万的成员;在社区频道架构下,用户自发形成了相互学习、讨论的氛围。基于Discord的用户基础,Midjourney积累了大量用户偏好数据,来让模型生成的图片更好看。


在国内,Fanbook的产品结构和运行机制与Discord较为类似,都是基于频道的即时通信工具,可以通过建立不同的频道实现不同的主题,同时基于机器人插件机制,扩展了社区性能。


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目前,基于游戏AIGC专业版的算力以及Fanbook的千万用户,我们已预训练出不同的AI绘画模型,覆盖了写实风、二次元漫画、潮玩手办等画风,极大地简化了创作流程,降低了优质内容生产门槛。


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下面是创作者的作品展示:


左边是《地铁跑酷》社区创作者使用AI创作工具,为主角Jack和他的朋友Tricky换上了全新的服装风格,使其更加独特和富有个性;

右边为《梦幻花园》的社区创作者通过输入关键词和选择相应的工具,快速将线稿图绘制为绝美的梦幻景观。新的创作方式,不仅提高了创作效率,还为游戏社区带来了新的话题和互动。


在AIGC的辅助下,创作者不再过多焦虑创作难度,做到充分发挥自己的想象力和创意。


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AI与游戏的深度结合,被视为商业化更快落地的场景之一,我们希望与更多技术厂商、专业人士一起,探索AI技术在提升游戏研发效率、创新能力、优化玩家体验,增强产品生命周期等环节的实际应用。Fanbook一直致力于成为行业发展的“催化剂”,厂商与用户的“连接器”,优质内容的“放大镜”。为此,我们将启动对Fanbook服务器主「扶持计划」,为游戏研发团队、发行商、UP主、KOL提供实质性的帮助,不断拓宽游戏产业的边界与可能性。


具体事项将在今年ChinaJoy媒体沙龙上公布,欢迎大家来Fanbook创建社区服务器,我们会提供专业的团队服务。


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